《人工智能助力，中国天文学家开启宇宙新发现之旅》

　在广袤无垠的宇宙中，人类对未知的探索从未停止。如今，借助人工智能技术，中国天文学家在太空有了令人振奋的新发现。

　　超短周期行星，这些神秘的 “熔岩世界”，一直吸引着天文学家的目光。它们表面温度极高，潮汐力的作用还会引发大量火山喷发，为行星形成理论带来了独特的机遇和挑战。自 2011 年在开普勒望远镜提供的测光数据中首次被发现以来，超短周期系外行星就如同宇宙中的神秘宝藏，等待着天文学家去挖掘。

　　中国科学院上海天文台教授葛健带领国际团队，勇敢地踏上了这场探索之旅。2015 年，人工智能 AlphaGo 的出现给了葛健启发，他决定尝试将深度学习技术应用于分析开普勒数据集。要让人工智能在海量的天文数据中 “挖” 到宝，并非易事。这需要发展新的算法，并开展针对性的训练，力求快速、准确、完备地探寻到那些稀少而微弱的信号。

　　经过不断的尝试和努力，团队的深度学习新算法终于取得了重大突破。这套算法比国际流行的算法搜寻速度提高了约 15 倍，显著提高了凌星信号的搜索速度、精度和完备度。这是一项了不起的成就，正如葛健所说：“我们很幸运。经过近 10 年的努力，有了第一份收获。这是人工智能在天文大数据领域应用的又一个里程碑。”

　　凭借着这套先进的算法，团队在开普勒数据集中成功识别出 5 颗新的超短周期行星。其中 4 颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星，大小与火星相近。这一发现具有重大的科学意义。这些超短周期行星的存在，为我们提供了更加多样化的系外行星样本，有助于我们更好地理解超短周期行星的形成机制。

　　人工智能技术的应用，为天文学家打开了一扇新的窗户。在过去，面对海量的天文数据，天文学家们往往需要花费大量的时间和精力去分析和筛选。而现在，人工智能就像一位得力的助手，能够快速地从数据中发现有价值的信息。这不仅提高了研究效率，也为我们探索宇宙带来了更多的可能性。

　　这次新发现是中国天文学家在宇宙探索道路上的一个重要里程碑。它展示了人工智能与天文学的完美结合，为未来的研究提供了新的思路和方法。随着技术的不断进步，我们有理由相信，人工智能将在天文学领域发挥更加重要的作用，帮助我们揭开更多宇宙的奥秘。

　　在探索宇宙的征程中，每一次新发现都像是一颗璀璨的星星，照亮我们前行的道路。中国天文学家借助人工智能的力量，在太空发现了新的超短周期行星，为人类对宇宙的认识又增添了一抹绚丽的色彩。让我们期待着更多的科学突破，一起向着宇宙的深处勇敢前行。