2024 年诺贝尔物理学奖的颁发可谓是 “爆冷”，当得知这一奖项授予了人工智能领域的科学家 John J. Hopfield 和 Geoffrey
E. Hinton 时，众人皆惊。一时间，关于 “物理学不存在了?” 的疑问在人们心中泛起涟漪。
通常情况下，AI 并不被视为物理学的传统分支，所以此次诺奖的颁发确实让人意外。获奖者 Geoffrey E. Hinton
本人都表示完全没想到，而中科院物理所的直播间在结果公布时也陷入了沉默。在知乎平台上，这一事件更是引发了热烈的讨论，正经科普与幽默解读交织，成为互联网上
“科学吃瓜” 的热闹之地。
此前准确预测过诺贝尔生理学或医学奖方向的知乎答主 “极萨学院冷哲”，虽将 AI
预测为冷门，却也是放在了诺贝尔生理学或医学奖的范畴，而非物理学奖。计算机软件从业者 “SIY.Z” 则从专业角度分析了 Geoffrey Hinton
开发的神经网络 “玻尔兹曼机” 对如今强大机器学习的奠基作用，认为其引导了 AI 的重要发展方向，为此次诺奖颁发给 AI
提供了合理的解释。然而，也有科研人员如知乎答主 “拉格朗日 L2”
对此持不同意见，认为机器学习的作用被夸大，不应该因此就颁发物理学奖。还有答主用九宫格表情包调侃历史上物理学奖 “错乱颁奖” 的情况。
在讨论的同时，知友们也积极对两位获奖者进行科普。Geoffrey Hinton 成为诺贝尔物理学奖和图灵奖的首个双料获得者，他在谷歌的工作经历以及其对
AI 学术界和工业界的深远影响，让人对他的成就有了更深刻的认识。John J. Hopfield
来自物理学世家，其在贝尔实验室的工作经历也为他的科学成就增添了传奇色彩。
知乎平台上的这场讨论，不仅仅是对诺奖结果的惊讶与调侃，更是一次深入思考科学发展与学科边界的契机。诺贝尔物理学奖的颁发一直以来都备受关注，它不仅是对特定领域科学家的表彰，也反映了科学发展的趋势和方向。此次将奖项授予
AI 领域，或许意味着科学的边界正在不断拓展，传统学科之间的界限也在逐渐模糊。
物理学作为一门基础学科，一直以来都在推动着人类对自然世界的认识。然而，随着科技的飞速发展，新兴领域如人工智能不断崛起，它们与物理学之间的联系也日益紧密。机器学习虽然通常被认为属于计算机科学和统计学的领域，但从更深层次来看，其背后的原理与物理学也有着千丝万缕的联系。
这次诺奖的颁发，让我们重新审视物理学的内涵和外延。它提醒我们，科学是一个不断发展和演变的领域，不能局限于传统的学科分类。在当今时代，跨学科的研究和合作越来越重要，只有打破学科之间的壁垒，才能更好地推动科学的进步。
总之，2024 年诺贝尔物理学奖颁给 AI
领域虽然让人意外，但也为我们带来了许多思考。在知乎平台上的热烈讨论，让我们看到了广大知友对科学的热情和对知识的渴望。无论我们对此次诺奖的结果持何种观点，都应该以开放的心态看待科学的发展，期待未来更多的创新和突破。
